近年来,中国煤科南京设计院以探索煤炭智能化洗选为突破点,瞄准“黑灯工厂”建设目标,按照“一平台、四系统”规划设计思路,致力于煤炭洗选数字化升级,助力选煤厂成为用工最少、环境最优的智能化煤炭洗选“黑灯工厂”。
南京设计院为陕煤集团小保当矿业公司、曹家滩矿业公司选煤厂定制打造出一体化数字孪生智能管控平台,将大数据分析、工业互联网、神经网络与人工智能等高科技融入到复杂的选煤工艺中,以空间数据、监测数据和业务数据为基础,基于自动建模、数字孪生等技术,实现了三维仿真与动态更新,建立了生产智能管控、设备智能监测、产品智能监控的全流程管理AI大脑,并将整个选煤厂浓缩成一个三维虚拟场景,多维度、多方式实时显示各系统运行状态与数据模型,动态展示各系统机械设备运行状态、工况参数等,还可同时完成对所有子系统作业全流程的干预和监测,堪称是智能化选煤厂的“最强大脑”。
为了让小保当矿业公司、曹家滩矿业公司选煤厂实现精准定制生产智能决策,南京设计院建设了符合其洗选工艺的专属“洗选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库”的结构化私有云数据库。在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,构建了生产智能决策系统,智能管理选煤厂的生产组织、工艺参数和作业成本。依托庞大的数据积累分析,生产智能决策系统还可预测市场需求、市场价格趋势,及时调整生产,输出定制化自动配煤方案。
过去,在曹家滩矿业公司选煤厂原煤车间里,经常可以看到职工守着传送皮带捡矸,只要皮带不停运行,他们就不能掉以轻心。现在,一双双机械手从传送皮带上的原煤中将矸石挑选出来,大大降低了职工劳动强度。
“现在只需2台机器人就可以完成一个班8个小时,超过240吨矸石的分拣量。”曹家滩矿业公司选煤厂里公认的“选矸能手”也不禁感叹道。
下一步,南京设计院将致力于继续优化各生产系统模型结构,将工艺机理、经验、管理模式等洗选知识、洗选管理与智能算法相结合,快速开发面向特定工艺、体系的智能决策系统,深度挖掘生产数据背后价值,进一步助力选煤厂智能感知、智能决策。
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